多様な人材育成プログラムの一環として、GCOE集中講義「数学と自然科学・社会科学 I 」を開講します。
この集中講義は２つの講義により行われ、評価はその２つを合わせたもので行う。
１つ目の講義： 「数理脳科学入門」（2010年11月15-17日 / 甘利 俊一氏）
| 日 程 | 2011年1月13日（木）13：00〜14：30 2011年1月14日（金）10：30〜12：00 2011年1月14日（金）13：00〜14：30 |
| 講義名 | 数学と自然科学・社会科学 I |
| 講 師 | 深井 朋樹氏 （理化学研究所脳科学総合研究センター脳回路機能理論研究チーム） |
| 場 所 | 1月13日（木）： 京都大学理学部６号館８０９号室 1月14日（金）： 京都大学理学部３号館１０８号室 |
| タイトル | 「計算論的方法による脳の神経回路情報処理の理解」 |
脳の情報処理の基盤は神経回路であるから、脳の情報処理原理を理解するためには、神経回路で行われている情報処理の原理とその実現メカニズムを明らかにしなければならない。そこで本講義では、脳の神経回路のダイナミクスや情報処理メカニズムを理解するために使われている神経回路モデルや理論的方法について、初歩的内容の解説から最近の話題まで概説する。とくに大脳皮質の神経活動や情報表現を理解するための回路モデルや、機械学習などの方法を神経集団の活動データの解析に用いる方法などについて、我々自身や他のグループの研究を紹介しながら議論する。
本講義が、数学と神経科学の接点を見出すための一助になれば幸いである。以下が講義の概要である。
1. ニューロンとシナプスのモデル
2. シナプス可塑性と神経回路の学習
3. 大脳皮質のon-going活動のモデルと情報伝達
4. 多細胞記録と神経集団活動データの特徴検出